Análise de Dados e Big Data

INFORMAÇÕES

Modalidade: Presencial

Carga horária: 460h

Duração: 18 meses

Horário das aulas: Sábados, das 8h às 12h - das 14h às 17h30

Vagas (min/max): 10 a 20

Início das Aulas : fevereiro de 2024

Investimento: Matrícula de R$ 560,00 + 23 parcelas de R$ 560,00

Objetivo:

Formar profissional com conhecimento em Análise de Dados e Big Data para pesquisa, indústria e outras áreas de aplicação, por meio do ensino dos tópicos conceituais fundamentais pertinentes à área e da aplicação de estudos de casos em ferramentas de software específicas para Mineração de Dados e Big Data.   

 

Público:

Bacharéis em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Tecnólogos da Informação, Analistas, Desenvolvedores, Coordenadores e Gerentes de Tecnologia da Informação.

 

Diferencial:

O curso ocorre no Departamento de Informática da UNITAU.

Criado em 1989, já formou mais de 3 mil profissionais nos cursos de Computação Aplicada, Computação Científica e Sistemas de Informação - Análise e Gestão em Tecnologia da Informação (TI).

O corpo docente é formado por professores doutores e mestres altamente capacitados.

O curso está apto a suprir a demanda por profissionais da área de Análise de Dados, propiciando as condições necessárias para o desenvolvimento de projetos em parceria com empresas da região.

As aulas acontecem aos sábados.

 

Coordenação:

Coordenador: Professor Dr. Luis Fernando Almeida

 

 

LOCALIZE-SE

LOCAL DAS AULAS:

Departamento de Informática       

Campus JUTA: Rua Daniel Danelli, s/n, Taubaté-SP - Cep: 12080-000

E-mail: secpos@unitau.br

 

Secretaria do curso 

Rua Visconde do Rio Branco, 210, Centro - Taubaté/SP

(12) 3625-4226

Mais informações

WhatsApp: 3624-1657
E-mail: centralpos@unitau.br

DISCIPLINAS

  • Módulo I
  • Análise Estatística de Dados
  • Manipulação de Dados Não-Estruturados
  • Módulo II
  • Big Data
  • Processo ETL
  • Módulo III
  • Técnicas de Aprendizado de Máquina
  • Análise de Dados com Python
  • Módulo IV
  • Mineração de Dados
  • Arquitetura em Ciência de Dados
  • Módulo V
  • Metodologia Científica
  • Visualização de Dados

Corpo Docente

ANA CLARA DA MOTA
Titulação: Mestre
Currículo Lattes

ANTONIO RICARDO MENDROT
Titulação: Doutor
Currículo Lattes

BARBARA MAXIMIANO FONSECA
Titulação: Mestre

DAWILMAR GUIMARÃES DE ARAÚJO
Titulação: Mestre
Currículo Lattes

EDUARDO HIDENORI ENARI
Titulação: Doutor
Currículo Lattes

FABIO ROSINDO DAHER DA SILVA
Titulação: Especialista

JOSÉ CARLOS LOMBARDI
Titulação: Doutor

JOSINEI RODRIGUES LOPES SILVA
Titulação: Especialista
Currículo Lattes

LUIS FERNANDO DE ALMEIDA
Titulação: Doutor
Currículo Lattes

Bancas

Confira no calendário as Bancas agendadas.

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