Carga horária: 460h

Duração: 24 meses

Investimento: Matrícula de R$580,00 + 23 parcelas de R$580,00

Horário das aulas: Sábados, das 8h às 12h - das 14h às 18h

Vagas (min/max): 10 a 20

Aula inaugural e início do curso: Março de 2020

APRESENTAÇÃO

Diferencial:

Analista e Cientista de Dados: atualmente, a área da TI com maior demanda de vagas. O curso propõe habilitar profissionais para coleta, tratamento, análise e interpretação dos dados. Estes dados podem ser usados ??para impulsionar um negócio em termos de desenvolvimento de novas estratégias de marketing, suporte à tomada de decisão, criação de modelos preditivos e análise de perspectiva para novos produtos. Os softwares utilizados são licenciados/conveniados pela Universidade de Taubaté.

 

Objetivo:

O curso tem como foco atuar na área considerada essencial para a formação do profissional de Análise de Dados. Nesse sentido, atender a capacitação de profissionais de diversos ramos da computação, responsáveis por desenvolver, projetar e promover inovações em projetos utilizando técnicas de análise de dados, especificamente a Mineração de Dados e Big Data.

 

Público:

O curso destina-se, primordialmente, aos seguintes profissionais: desenvolvedores, analistas, DBAs, coordenadores e gerentes de TI, além do profissional que deseja ocupar estas posições em sua carreira profissional.

Entretanto, também faz parte do público-alvo deste curso bacharéis em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação; e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos.

 

Coordenação:

Coordenador: Professor Dr. Luis Fernando Almeida

Coordenadora Adjunta: Professora Dra. Rita de Cassia Rigotti Vilela Monteiro

 

LOCALIZE-SE

Local das aulas:

As aulas são realizadas nas dependências do Departamento de Informática, com algumas disciplinas no laboratório de Informática.

O curso está dividido em 5 (cinco) módulos, com duas disciplinas em cada módulo.

As aulas ocorrerão aos sábados, sendo que a aula da primeira disciplina tem início às 8h e término às 12h. A aula da segunda disciplina tem início às 14h e término às 18h. 

 

Mais Informações:

Tel: (12) 3621-2666                                                                                                                                                                                                      E-mail: centralpos@unitau.br         

DISCIPLINAS

  • Estatística Aplicada à Análise de Dados
  • Manipulação de Dados Não-Estruturados
  • Big Data
  • Processo ETL
  • Técnicas de Aprendizado de Máquina
  • Análise de Dados com Python
  • Mineração de Dados
  • Arquitetura em Ciência de Dados
  • Metodologia Científica
  • Visualização de Dados